论文信息: Tsung-Yi Lin,Kaiming He, PD, RG,CVPR2017
推荐code:https://github.com/unsky/FPN
整体框架:提出多尺度目标检测算法:FPN,之前大多数目标检测方法都是只采用顶层特征做预测,虽然底层特征语义信息比较少,但是空间位置信息更强,目标更明确,而高层特征语义信息比较丰富,但是目标信息更粗糙。作者利用CNN内在的多尺度特征信息,构建特征金字塔,实现多尺度目标检测。虽然此前也有些算法是采用多尺度特征融合的方式,但是一般都是采用融合后的特征做预测,而FPN不一样的地方是在于预测是在不同特征层独立进行。